ネットワーク運用でAIにどこまで任せるか、という問いはとても身近になってきました。今回のテーマにある「本番環境で操作を実行」が過半数という言葉も、気になる表現ですよね。ただ、出典本文は未確認という前提なので、ここでは事実として断定せず、何を確認すべきかという観点で整理してみます。
まず、「本番環境で操作を実行」が何を指すのかの整理が必要です。一言で操作といっても、情報の収集や下書きの作成と、設定変更や再起動のような変更を伴うものでは意味が違います。対象が検証環境なのか本番環境なのか、自動で実行されるのか人の承認を挟むのかによっても受け止め方が変わります。見出しだけでは範囲が分からないため、定義の確認が最初のポイントになりそうです。
次に、どこまで任せるかの線引きについて考えてみましょう。たとえば、現状の把握や候補の提示までに留めるのか、実際の実行まで含めるのかで捉え方が分かれます。また、すべての操作を一律に扱うのか、影響の大きさによって分けるのかという視点もあります。任せる・任せないの二択ではなく、段階や条件で捉えると整理しやすくなるかもしれません。
任せる背景にある運用の課題も、確認しておきたい観点です。夜間や休日の対応が負担になっている場合もあれば、手順が属人化していて引き継ぎが難しい場合もあるでしょう。作業量が多いことと、判断が難しいことは別の課題です。どのような困りごとがあって、AIへの期待が語られているのかを見ていく必要がありそうです。
一方で、任せない判断があり得る場面との比較も大切です。影響範囲が大きい変更や、元に戻す手順が複雑な作業では、慎重な扱いが検討されることもあります。記録の残し方や、誰が最終的に責任を持つのかといった点も関わってきます。任せる場合と任せない場合を並べて考えることで、バランスの取り方が見えやすくなります。
最後に、自社の運用に置き換えるための確認ポイントを挙げてみます。対象となる機器や作業の種類、実行前の承認の有無、実行結果の確認方法、問題が起きたときの戻し方などです。いきなり全体に広げるのではなく、範囲を区切って試すという考え方もあります。テーマの言葉をきっかけに、まずは自社で確認できることから整理してみてはいかがでしょうか。